Azure Database監視の概要

Applications Managerでは、Azure Databaseを監視できます。この機能を利用してAzure Databaseのパフォーマンスを監視することで、Azure Databaseを使用したアプリケーションのボトルネックの特定や改善に活用できます。

Applications Managerでは、以下のAzure Databaseの監視をサポートしています。

Azure Databaseを監視できる
アプリケーション性能管理ツール Applications Manager

Azure Database for PostgreSQL

Applications Managerを使用してデータベースのパフォーマンスを可視化します。Applications Managerは、Azure Database for PostgreSQLのシングルサーバーとフレキシブルサーバーの両方を監視できます。シングルサーバーのレプリケーション・ステータス(「Replica」または「Master」)を識別し、各レプリケーションの状況をすぐに把握できます。Applications Managerを使用してフェイルオーバー・ターゲットを注意深く監視することで、データベースの可用性を高く保ち、ダウンタイムが発生するリスクを減らします。

Applications ManagerのAzure Database for PostgreSQL監視ダッシュボードでは、リソース使用率、ネットワーク帯域などのメトリックを自動で可視化します。使用率の低いリソースや使用率の高いリソースを特定することで、クラウド利用のコストとリソースの割り当てを最適化できます。

Azure Database for PostgreSQL監視のユーザーガイドはこちら

Oracle RAC インスタンス監視 Applications ManagerのAzure Database for PostgreSQL監視

Azure Database for MySQL

Applications Managerでは、Azure database for MySQLのフレキシブルサーバーやレプリカサーバーの状況をきめ細かく監視します。パフォーマンスを可視化してデータベースの負荷を把握することで、アプリケーション・パフォーマンスの最適化に繋げることが可能です。Applications Managerでは、サーバー使用率、トラフィック・フローレート、データベース・ステートメント実行、InnoDBパフォーマンス、レプリケーション・ステータスなどを簡単に可視化できます。

Azure Database for MySQL監視のユーザーガイドはこちら

Oracle RAC ノードとリソースの監視 Applications ManagerのAzure Database for MySQL監視

Azure Database for MariaDB

Azure Database for MariaDBは、その動的なスケーラビリティが好まれて使用されることが多いため、アプリケーションのアーキテクチャーは複雑になりがちです。複雑なアプリケーションのパフォーマンスを正しく把握するためには、さまざまなアプリケーション環境に対応できる監視ソフトウェアが不可欠になります。

Applications Managerは、Azure Database for MariaDBのネットワーク・トラフィック、サーバー使用量、およびAzure Database for MariaDBサーバーのストレージ・コンポーネントなどを手間を掛けずに可視化し、アプリケーション管理者に有益な情報を提供します。

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Oracle RAC ASM監視 Applications ManagerのAzure Database for MariaDB監視

Azure CosmosDB

マルチリージョン・データベースであるAzure CosmosDBの状況を正確に把握するには、Applications Managerのようなツールが必須です。

Applications Managerでは、Azure CosmosDBがサポートするAPI(Table、NoSQL、MongoDB、Apache Cassandra、Gremlinなど)のパフォーマンスを簡単に可視化します。これにより、問題発生時の迅速なトラブルシューティングに役立ちます。

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Oracle RAC PDB監視 Applications ManagerのAzure CosmosDB監視

メールなどによるアラート通知

各メトリクスの値に異常が発生した場合、アラート通知で管理者にすぐにお知らせします。 事前に設定するしきい値や過去の監視データの平均値に基づく可変しきい値のほか、平均値からのずれによって異常を検知するアノマリー検知によってアラートを発報できます。 アラート情報はメールやSlack、ServiceNowでのチケット起票など、さまざまな方法での通知が可能です。

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