ログフォレンジック分析でサイバー脅威を軽減

コンピューティングの分野におけるログとは、システムで発生したイベントの詳細を記録したドキュメントを指します。ログファイルは、あらゆるソフトウェアやシステムで生成され、イベントに関する情報（時刻、発信元、未加工のテキスト、フィールドなど）が記録されます。ログに保存された詳細情報は、企業のネットワークアクティビティを分析する上で重要であり、脅威の検出、被害の軽減、攻撃後の分析を行うための貴重な情報源となります。ただし、これらのログデータを効率的に活用するためには、適切なログ管理が欠かせません。ログ管理とは、ログデータを収集・格納・分析・アーカイブする一連のプロセスを指します。

ログフォレンジックが必要である理由

ログフォレンジックとは、ログを分析することで、セキュリティインシデントの発生時刻、発端となった人物、インシデントに至るまでの一連の行動、ビジネスに与えた影響度合いなどを特定するプロセスのことです。また、攻撃の影響を受けたデータや攻撃パターンの特定にも、ログフォレンジックは貢献します。

ログフォレンジックは、以下のような活動を支援します。

• 攻撃シナリオを再現し、攻撃が実際に発生したことを示す証拠を収集する
• 攻撃の発生経緯を示すことで、コンプライアンス要件を満たす
• サイバー攻撃の原因となったセキュリティシステムの脆弱性やセキュリティホールを特定・解消し、攻撃の再発を阻止する

ログフォレンジック分析の実行

ログフォレンジックを手動で実施することは、特に短期間に大量のログが生成されるネットワーク環境では、時間のかかる煩雑な作業になりがちです。この課題に対処するためには、ログ管理ツールが欠かせません。ログ管理ツールを活用すれば、ログの効率的な収集・整理・分析が可能となり、組織のセキュリティニーズに対応できるようになります。

効率的なログ検索には、機能が高度に統合された包括的なログ管理ツールが欠かせません。一般的なログ管理ツールには、効率的なログフォレンジックを可能にするログ検索の手段が備わっています。毎日大量のデータが生成される中で、性能を損なうことなくログデータを検索し、必要な情報を取得できます。また、ユーザーが検索クエリを作成する際に特定の言語に縛られることなく、自然言語での入力も可能です。さらに、ログ検索の専門的な知識や技術がなくても、自身で簡単にクエリを構築できるような直感的に操作可能なプラットフォームが、ログ管理ツールには備わっています。

ログ管理ツールの中で一般的に使用されるログ検索手法として、ElasticsearchやLuceneが挙げられます。これらの検索手法は、拡張可能かつ高速であり、さまざまなソースから生成される各種のデータ形式を検索できます。

たとえば、検索機能が充実したログ管理ツールを活用すれば、検索条件としてイベントIDを指定することで、そのイベントに関連する必要なデータを簡単に抽出できます。これにより、発生したイベントとビジネスに与える影響の詳細を確認できます。ログフォレンジックにより、既に検知している脅威の軽減や、ネットワークセキュリティにおける問題の予測、データ侵害をもたらすリスクがある脆弱性の特定が可能になります。